دسته : ترجمه مقاله مدیریت منابع انسانی و عملکرد تحلیل شبکه عصبی از سری مقالات ترجمه شده معتبر در 13 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc فارسی به همراه اصل مقاله انگلیسی 15 صفحه ای پی دی اف
فهرست مطالب
مقدمه
مدیریت منابع انسانی و عملکرد
زمینه جغرافیایی
زمینه های سازمانی
مطالعه
معیارها
نمونه
فرآیند کار
نتایج
بحث، کاربردها و نتایج
پیوست. توضیح تکنیکی فرآیند شبکه خودسازمانده
عنوان انگلیسی مقاله : Human resource management and performance A neural network analysis
عنوان فارسی مقاله : مدیریت منابع انسانی و عملکرد: تحلیل شبکه عصبی
تعداد صفحات فایل فارسی : 13 صفحه قابل ویرایش با فرمت doc ( با فونت اندازه 11 فاصله خطوط 1 )
تعداد صفحات فایل انگلیسی : 15 صفحه پی دی اف
به همراه پاورپوینت ارزشمند همراه فایل درباره مدیریت منابع انسانی
چکیده
در این مقاله یک روش ابتکاری تحقیق (شبکه خودسازمانده کوهونن[1]) جهت بررسی موضوع مورد نظر در اروپا بکار گرفته شده است.تمرکز این موضوع بر روی ارتباط بین مدیریت منابع انسانی به عنوان منشا مزیت رقابتی و عملکرد سازمانی در ک شده در بخش خصوصی و دولتی اتحادیه اروپا[2] می باشد. در حالیکه فعالیتهای این دو بخش خصوصی و دولتی تفاوت زیادی ندارند، اما سه مدل متفاوت از مدیریت منابع انسانی بوجود می آید که با یکدیگر هم پوشانی دارند. نتایج نشان می دهد سودمندی یک تکنیک ابتکاری زمانی که برای تحقیقات مورد استفاده قرار می گیرد، فاصله زیادی را با روشهای سنتی دارند
کلمات کلیدی
شبکه خود سازمانده کوهونن، شبکه عصبی مصنوعی، مدیریت منابع انسانی، عملکرد
Abstract
This study utilizes an innovative research methodology (Kohonen’s Self-Organizing Maps) to explore a subject rela- tively understudied in Europe. It focuses on the connection between human resource management as a source of compet- itive advantage and perceived organizational performance in the European Union’s private and public sectors. While practices in these two sectors did not differ significantly, three diverse but overlapping HRM models did emerge, each of which involved a different set of EU member states. Training & Development practices were strongly related to perfor- mance in all three models and Communication practices in two. These results show the usefulness of an innovative tech- nique when applied to research so far conducted through traditional methodologies, and brings to the surface questions about the universal applicability of the widely accepted relationship between superior HRM and superior business performance. 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords: Kohonen self-organizing map (SOM); Artificial neural network (ANN); Human resource management; Performance