توضیحات کامل :

ترجمه مقاله فن آوری و سنجش آخرین تشخیص پاتوژن در بررسی شیر در 33 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش به فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

فن آوری و سنجش آخرین تشخیص پاتوژن در بررسی شیر

عنوان انگلیسی :

Recent sensing technologies for pathogen detection in milk: A review

تعداد صفحات فارسی : 33 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : aro

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/aro.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 25هزار و 500 تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
کنترل کیفیت با استفاده از تحلیل خطر و کنترل نقاط بحرانی در صنایع لبنی تولید حجم زیادی از نمونه ها را به خود اختصاص داده است . هزینه های مرتبط قابل توجه می باشند  . توسعه و استفاده از سیستم های سریع، حساس و مقرون به صرفه برای تشخیص پاتوژن در شیر می تواند به  این صنعت در کاهش سربار کمک کند ، محققاه دنبال یک راه حل  جدید در کشاورزی لبنی و تولید مدیریت دقیق و باز کردن بازارهای جدید می باشند . پیشرفت های اخیر در فن آوری سنجش از پاتوژن برای تجزیه و تحلیل شیر، به ویژه تقویت اسید نوکلئیک و حسگرهای زیستی، در اینجا بررسی می شود. اهمیت نمونه، احتمال تشخیص و حد تشخیص عملی واضح می باشد . مواد و روش ها برای پیش فرآوری نمونه در ارتباط با روش های تشخیص قابل اجرا بحث شده اند . یافته های عمده خلاصه یا از چشم انداز آینده برای الهام بخشیدن به ایده های جدید در جامعه علمی هستند .


Abstract

Quality control utilising Hazard Analysis and Critical Control Points in the dairy industry generates a large volume of samples. The associated costs are significant. The development and application of fast, sensitive and cost effective analytical systems for pathogen detection in milk could aid the industry in the reduction of overheads, find new uses in dairy farming and production precision management and unlock new markets. Recent progress in pathogen sensing technologies for milk analysis, in particular nucleic acid amplification and biosensors, is reviewed here. The importance of representative samples, detection probability and Practical Detection Limit is clarified. Methods for sample pretreatment are discussed in association with the most applicable detection methods. The major findings are summarised and future perspectives are drawn to inspire new ideas in the scientific community.